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一文了解2025 年半导体市场展望!
2024-12-12

电子元件行业 2024 年于复苏稳定途中历经波折。年初业界对有源、无源元件市场展望,库存过剩这一难题如阴霾笼罩,直至第四季度仍困扰众多公司。

分析称 2024 年是市场由动荡迈向稳定增长的过渡年,多数行业需求平稳,消费电子领域因疫情后开放需求显著下降。增长动力集中于 AI、高性能计算等领域,其需求旺盛引发供应链瓶颈与短缺。生成式 AI 是技术引领者,智能设备虽能促增长,但行业仍难快速摆脱缓慢复苏困境。




内存市场疲软延至2025年上半年


DRAM和NAND Flash作为年度波动最大的产品,其需求因AI应用而保持稳定,尤其是高带宽内存(HBM)和企业级固态硬盘(SSD)。这一趋势推动了全年的显著增长,但也带来了瓶颈和短缺问题,内存行业巨头SK海力士、三星和美光因此调整产能,聚焦HBM。


AI方面的元器件取得了一些进展,但市场对DRAM和NAND闪存的担忧持续存在。全年库存过剩导致现货市场相对平稳,尤其在中国国庆黄金周等假期也未能引发新的采购,现货市场继续下跌。


TrendForce数据显示,由于转型缓慢和买家不愿增加库存,模组厂倾向于保持低库存水平,导致市场价格低于平均销售价格。预计这一现状将持续至2025年。


行业分析师和研究公司对来年持不同态度,摩根士丹利对韩国内存芯片制造商持悲观态度,预测全球HBM供应量将远超需求量,过剩量达到66.7%。同时,预计通用DRAM将在2024年第四季度达到峰值,随后开始下滑。


在市场疲软的情况下,长鑫存储增加DRAM产能的举动令其他业内人士越来越担忧。野村证券预测,“如果长鑫存储按计划扩大DRAM产能,将占据全球DRAM市场的15%。”仅就产量而言,它将成为仅次于美光的全球第四大DRAM制造商。


然而,许多行业专家对摩根士丹利的悲观报告持保留态度。BusinessKorea指出,HBM市场由定制和客户批准的订单驱动,供应过剩的可能性较低。Gartner预计2025年HBM出货量将增长57%,继2024年265%的增长后再次大幅增长。


摩根士丹利认为,HBM将导致DRAM供应过剩,而HBM主要用于AI应用,预计未来几年AI需求将保持高位。




人工智能可能会引发短缺


自OpenAI的ChatGPT发布以来,人工智能(AI)领域受到广泛关注,需求不断增长。AI功能的智能手机和个人电脑的推出预示着AI需求的进一步上升。Edgewater Research预计2025年AI个人电脑市场将起步,而AI笔记本电脑将占据全球PC出货量的一半以上。IDC预测,2024年生成式AI智能手机出货量将同比增长364%,到2028年全球出货量将达到9.12亿台,复合年增长率为78.4%。


AI技术的发展将推动对HBM、SSD、GPU等关键组件的需求大幅增加。贝恩公司预测,AI组件需求的增长可能导致半导体供应短缺,GPU需求的增加已导致供应链某些环节出现短缺,若需求持续增长,可能加速PC更新周期,对半导体供应链造成广泛限制。贝恩公司报告指出,需求增长超过20%可能威胁供应链复杂性,半导体供需平衡非常微妙,行业需为AI带来的下一次危机做准备。


Info-Tech Research Group的Scott Bickley强调,先进的半导体供应链极为脆弱,需要超过5,000家供应商的完美协作。许多供应商只为一家公司提供单一部件,缺一不可。Gartner指出,GPU市场缺乏竞争,需求集中在Nvidia,限制将持续存在,直到市场上出现更多竞争者。


贝恩公司报告称,2024年数据中心资本支出预计同比增长36%,如果到2026年数据中心对当前一代GPU的需求翻番,供应商必须将产量提高30%或更多。




对2025的半导体市场意味着什么?


电子元件行业预计复苏将持续至2025年第一季度。尽管买家利用过剩库存满足积压订单,供应商减产,但库存过剩仍是挑战。中国国庆黄金周和欧美返校季需求低于预期,影响销售业绩。


Edgewater Research预计,随着AI智能手机和笔记本的普及,2025年将迎来销售高峰。市场需求低迷,季节性购物期间过剩库存将抑制新购需求。


ASML面临市场低迷,复苏预计缓慢。在中国设备销售受限,占去年销售额29%,导致销售额大幅下降,影响市场前景。


英特尔旗下Altera因市场压力和成本上升,宣布提高FPGA产品价格7%、10%和20%,涨价将在第四季度中期至2025年第一季度生效。


台积电季度业绩超预期,第三季度增长54%,主要得益于人工智能领域,占年销售额约15%。预计未来五年内,AI需求将保持高位。其他AI芯片供应商如Nvidia、AMD、Broadcom、Intel和Qualcomm虽增长较小,但趋势相似。


对于2025年的半导体市场,以下是一些关键考虑因素:

01

短缺问题

AI和高性能计算需求持续高涨,但地缘政治、自然灾害和劳动力短缺可能限制产能,导致供应紧张。

02

晶圆厂战略调整

晶圆厂可能因应AI和云计算的需求变化而调整优先事项,影响未来零部件采购。

03

价格上涨

市场压力和AI加速计算需求推动下,FPGA和光通信产品价格可能上涨。

04

裁员与市场不稳定

大型特许分销商可能的裁员行动可能导致供应商与买家关系不稳定。

05

经济复苏

全球经济稳定和消费者习惯正常化有助于消化过剩库存,改善现货价格。

06

行业增长

AI和高性能计算的普及,以及地缘政治变化,可能使电网、数据中心、汽车、航空航天、国防、网络和IoT等行业受益。

07

传统部件采购难

AI普及、疫情期间利润丰厚的生产线优先,以及中美紧张关系,使得65nm以上传统部件更难采购,供需失衡。